关键词：语义解析
摘要：Text-to-SQL任务基于给定的数据库将自然语言问题翻译成可执行的SQL语句。当各种模型在该任务上的表现越来越使人期待，在没有反馈的前提下，现有的模型没法作为一个可靠的通往数据库的接口。在这篇文章中我们提出了一个在只需要最小的用户交互的情况下确保模型正确性的新的框架。与网页搜索相似，我们在用户正在输入问题的时候推荐建议完整问题，系统也会通过用户简单的一次点击收到反馈。我们基于已有的Text-to-SQL数据库建立了一套新的标准并且训练了一些基准模型来分析我们的问题推荐任务。